⌈책 리뷰⌋ 알베르토사보이아, ⎹ 아이디어 불패의 법칙 ⎹ ⭐️

📜  책 내용

1부

실패의 법칙, 실패를 깊이 연구하고 이해하며 안 될 놈에 대해 알아본다. 그리고 까다롭게 문제에 대해 바라보게 되는 것이 목표이다.

 

실패의 법칙

시장에 나오는 신제품의 실패율을 조사해본 결과 80프로는 실패한다. 신제품들은 여러가지 이유로 실패하는데, 저자는 이런 실패의 패턴을  분석해 실패하는 네 가지 이유에 대해 FLOP이라고 이름지었다. 실패(Failure)는 출시(Launch) 또는 운영(Operation) 또는 전제(Premise) 때문이었다. 저자는 이 중에서 가장 중요한 부분을 전제라고 말한다.

 

안 될 놈

창업을 할 때 가장 중요한 것은 유능하게 실행해도 실패한다는 것을 아는 것이다. 아무리 열심히 노력해도 안 될 제품은 안 된다. 즉 처음부터 성공할 수 있는 제품을 만들어야 한다. 그러나 사람들은 모두 자신의 제품이 처음부터 성공할거라 생각한다. 그렇기에 실패하고 나서는 제품 탓이 아닌 마케팅, 엔지니어, 세일즈 등등 다른 부분을 탓한다.
그러나 구글, 코카콜라 같은 대형 기업들(그들은 마케팅, 엔지니어, 세일즈 모두 최상위이다.)도 신제품에 실패하는 것을 미루어 볼 때 실패의 원인은 그런 것들이 아니다. 결국 실패의 원인은 시장의 선택을 받지 못해서이다.

어떤 제품들이 안 될놈인지 알아보기 위해서 먼저 이 제품이 필요한지 시장조사를 하는 과정을 들여다 봐야 한다. 저자는 사람들의 생각을 묻는 것을 “생각랜드”라 칭하는데 이는 아주 잘못된 방법이라 말한다.

 

생각랜드는 다음 네 가지 이유 때문에 데이터라 부를 수 없다.

1. 아이디어 전달 문제
2. 예측력 문제
3. 적극적 투자가 없다는 문제
4. 확증 편향 문제

제품에 대해 사람들의 의견을 물어볼 때 내 아이디어가 상대방에게 제대로 전달 되지 않는다.(아이디어 전달 문제)
또한 제대로 전달 되지도 않은 아이디어를 상대방은 잘못된 예측을 한다.(예측력 문제)

그리고 상대방은 그 아이디어 대한 아무런 투자도 하지 않았기에 깊이 생각하고 고민해보지 않고 그냥 자신의 생각을 말한다.(적극적 투자가 없었다는 문제)

마지막으로 그 생각마저 인간은 자신이 믿는 것을 더 굳게 믿으려는 확증 편향 때문에 올바른 생각이 되지 못한다.(확증 편향 문제)

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2부

실패와의 싸움에서 우위를 점하게 해줄 도구들을 소개해준다. 신제품 아이디어에 대한 시장 반응을 테스트하는 방법을 많은 사례와 함께 본다.

 

될 놈

될 놈은 오로지 데이터에서 나온다. 또한 데이터는 신선하고, 관련성이 있으며, 믿을만 하고, 통계적으로 유의미한 데이터만 믿을만한 데이터이다. 생각랜드에 의한 남들의 의견을 참고하는 것이 아닌 이러한 유의미한 데이터에서 나온 정보를 가지고 될 놈인가를 판단해야 한다.

그 중에서 “그들의 데이터”가 있는데 남들이 그들의 문제를 해결하기 위해 조사한 그들의 데이터인 것이다. 남들의 조사 결과가 나의 것과 비슷하다고 하더라도 그들은 많은 상황이 다를 수 있으므로 그저 참고만 하고 나만의 데이터를 모아야 한다. 예를 들어 내가 햄버거 가게를 낸다고 할 때 이미 그 주변에 많은 햄버거 가게들이 있다고 하더라도 그 가게들의 자료를 참고만 해야하지 "나만의 데이터"에 넣어서는 안 된다. 각 가게마다 점원이 다르고, 맛이 다르고, 위치가 다르고 등등 많은 여러가지 다른 요소들이 있기 때문이다.

 

나만의 데이터

 

시장 호응 가설

시장 호응 가설이란, 내가 생각한 데이터가 시장에서 어떻게 먹힐 것이가에 대해 가설을 세우는 것이다. 예를 들어 값싼 초밥 푸드트럭에 대해 시장 호응 가설을 적용해보면 다음과 같다. "다른 패스트푸드만큼 빠르고 저렴하게 초밥을 만든다면, 많은 초밥 애호가들이 햄버거나 타코 등 건강하지 않은 음식 대신 우리 초밥을 선택할 것이다." 그러나 저자는 시장 호응 가설은 그저 가설이며 만약 많은 시장 조사를 통해 사람들의 의견이 반영된 것이라도 믿어서는 안 된다 말한다.

 

xyz 가설

시장 호응 가설은 우리가 먼저 세워야 하는 없어서는 안 될 도구이다. 그러나 위에 나온 것처럼 가설을 세운다면 될 놈, 안 될 놈 구분하지도 못하는 필요 없는 도구가 될 것이다. 그래서 저자는 시장 호응 가설을 xyz 가설로 변경했다. xyz 가설은 숫자로 이야기하는 방법을 말한다.

 

예를 들면 세탁물을 픽업하고 배달해주는 서비스가 있을 때 시장 호응 가설을 적용하면 다음과 같다. "코인 세탁소를 이용하는 사람들은 세탁이 완료될 때까지 기다리는 것을 싫어하니 누군가 내 세탁물을 픽업하고 세탁하고 건조해서 돌려준다면 추가로 몇 달러를 더 낼 것이다."

이번에는 xyz 가설을 적용하면 다음과 같다. "적어도 10퍼센트의 코인 세탁소 이용객은 세탁물을 픽업해서 24시간 내에 돌려주는 서비스에 5달러를 지불할 것이다."

위와 같이 내 아이디어가 시장에 어떻게 작용할지 구체적인 숫자를 생각해서 추론해야한다. 설령 그 숫자가 아무 의미짝에도 없는 숫자라 할지라도 그 숫자가 맞는지 내가 직접 시장을 조사하며 데이터를 대조해볼 수 있으니 충분히 좋은 효과를 얻을 수 있다.

 

프리토타입

프리토타입(pretotype)이란? 저자가 만들어낸 합성어이다. 프로토타입(prototype)이 아닌 프리토타입(pretotype)으로 시제품을 내기 전에 먼저 시장에게 이 제품이 필요한지 테스트 해보는 것이다.

예를 들어, 음성 인식 컴퓨터를 개발하기에 앞서 프리토타이핑으로 될 놈인지 판단한다고 가정하자. 음성 인식 컴퓨터는 타자를 치는 대신에 내가 말을 하면 컴퓨터가 대신 타이핑을 해주는 아이디어이다. 이 아이디어의 프로토타입 즉 시제품을 만들기 위해서는 많은 시간이 들겠지만, 프리토타입은 약간의 아이디어만 필요하다. 책에서 나온 아이디어는 실험자들을 모집하고 방에 들어가게 한 다음 컴퓨터에게 말을 하게 하고 옆 방에서 다른 사람이 그 컴퓨터에 원격으로 실험자가 하는 말을 적는 것이다. 이렇게 시제품을 만드는데 비용과 시간이 많이 필요하다면 프리토타입을 만들어서 아이디어를 검증해볼 수 있다.

 

피노키오 프리토타입

피노키오 프리토타입은 거짓으로 실제 작동하는 제품이 아님에도 실제 작동하는 제품인척을 하며 스스로 그 제품을 사용하는 빈도를 체크해보는 것이다. 예를 들어, 기가지니가 시장에 나오기전에 피노키오 프리토타입으로 아이디어를 검증한다고 가정하자. 먼저 깡통을 하나 준비하고 깡통을 검정색 테이프로 감은 다음 그 깡통이 기가지니인척을 하는 것이다. 그래서 깡통에게 "내일 몇시 알람 맞춰줘", "내일 날씨 알려줘" 등을 실험해보는 것이다. 그리고 내가 실제로 제품을 얼마나 많이 사용하였는가를 체크한다.

 

이외에도 가짜문 프리토타입, 외관 프리토타입, 유튜브 프리토타입, 하룻밤 프리토타입, 잠입자 프리토타입, 상표 바꾸기 프리토타입이 있다. 결국 내 아이디어에 맞는 프리토타입 방법을 사용하면 되는 것이고, 프리토타입을 사용해서 내 아이디어를 검증하고 데이터를 얻는다는게 중요하다.

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3부

이제 배운 지식과 도구를 활용할 방법을 공유해주는데, 네 가지 전략을 설명하며 현실감 넘치는 시나리오를 통해 성공할 수 있는 사업에 대해 알아본다.

 

이제 데이터를 얻었다면 그 데이터를 검증할 차례이다. 아래의 표는 저자가 만든 데이터가 어떤 투자 점수를 갖는지에 관한 내용이다. 표를 자세히 보면 그저 의견에 대한 점수는 모두 0점이다. 그러나 자신의 이메일 주소를 남긴다던지, 핸드폰 번호를 남긴다던지, 시간을 투자하거나, 돈을 투자하는 것들은 투자 점수가 높다. 왜냐면 이러한 것들을 모두 적극적 투자에 해당하기 때문이다. 투자가 있다는 것은 제품이 시장에서 통할 가능성이 있다는 뜻이다.

 

 

데이터 검증을 위해 프리토타입을 만들고 xyz 가설로 타겟 시장과 거기서 얻을 수 있는 수익에 대해 예측한다. 그리고 내 아이디어에 맞는 프리토타입을 진행해보면서 얻은 수익에 대해서 아래의 성공 가능성 표에 대입하여 본다.

 

다음의 xyz 가설이 있다고 가정하자. 적어도 10퍼센트의 영등포에서 일하는 사람들은 점심에 2만원을 내고 중식 뷔페를 이용할 것이다. 그리고 이 아이디어를 프리토타입을 이용해 테스트 해보는 것이다. 직접 가게를 차리고 하는 것은 돈도 필요하고 시간도 오래 걸리니 미리 테스트 해보기 위해 사람들을 대상으로 이메일이나 전단지를 활용해 중식 뷔페를 설명하고 이메일이나 휴대폰 번호를 남겨준다면 중식 뷔페 할인권을 준다고 하는 것이다. 그리고 그 중에서 얼마나 많은 사람들이 이메일이나 휴대폰 번호를 남기는지 확인하고 그 퍼센트를 위의 표에 대입해서 내 아이디어가 얼마나 성공 가능성이 있는지 체크한다.
처음에는 시장 실패의 법칙이 가리키는 표에 있을 가능성이 높다. 그러나 계속해서 아이디어를 수정하며 프리토타입을 시도하다 보면 성공 가능성 표에서 화살표가 점점 더 높은 곳을 가르킬 수도 있다.

 

우리는 데이트를 한 번 했다고 배우자를 정하지 않는다. 즉 우리의 프리토타입도 계속해서 수정하고 재시도하면서 성공 가능성을 체크해봐야 한다. 내 아이디어가 완벽해 보이더라도 성공 가능성이 시장 실패의 법칙이 가리키는 곳에 계속 머문다면 그 아이디어를 깔끔하게 포기할 줄 알아야 하고, 내가 만든 프리토타입이 시장 실패의 법칙을 가르키더라도 아이디어를 조금씩 수정하면서 성공 가능성을 테스트 해봐야 한다.

 

😄  책에서 얻은 것

이 책에서 가장 중요한 부분은 "프리토타입"이라고 생각한다. 세상에는 무수히 많은 아이디어들이 있다. 처음부터 실패할 수 밖에 없는 아이디어일 수도 있고, 바로 성공하는 아이디어일 수도 있고, 조금만 수정하면 성공하는 아이디어일 수도 있다. 그런데 떠오르는 아이디어들을 모두 시간과 돈을 투자하며 실행하기에는 시간과 돈은 한정되어 있다. 그렇기에 내 아이디어를 테스트 해보는 것은 필수라고 생각한다.

아이디어를 테스트 해보기 위해서 이 책에서 나오는 프리토타입들을 실행해보고 그 프리토타입을 실행하면서 얻은 데이터들로 아이디어를 검증하는 것이다. 그렇다면 어떤 부분을 수정하는 게 좋을지 아니면 이 아이디어가 "될 놈"인지 판단할 수 있을 것이다. (이때 얻는 데이터 중에서 사람들의 의견이나 "생각랜드"에서 나오는 데이터들은 정확한 데이터가 아니기에 데이터라고 부를 수 없다.)

나는 창업에 관심이 많다. 지금도 창업을 하고 싶어하는 사람들을 만나 프로젝트를 진행하고 있다. 지금 하고 있는 프로젝트는 나의 아이디어는 아니지만 나중에는 내 아이디어로 창업을 하고 싶다. 그때 이 책이 나에게 큰 도움이 될 것 같다. 그렇기에 이 책은 앞으로도 여러 번 읽어야겠다.